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Lösung

Risikomanagement-Lösungen für Unternehmen
Risikomanagement-Lösungen für Banken


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CREDITARK ist unsere Lösung für Gegenparteiausfallrisikobewertung und-management. Es verhindert Verluste aus verzögerten oder unbezahlten Forderungen und maximiert Gewinne vom gesunden Umsatz. Dies wird durch einen innovativen Kredit-Scoring-Mechanismus, der qualitative und quantitative Verhaltensdaten kombiniert und einen maßgeschneiderten Optimierer von Kreditlimitsportfolio erreicht.

 

 


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CAPITALARK ist unsere Lösung für Kapitaladäquanzberechnung, Management-Reporting und Compliance mit Basel- EZB-, EBA- und Zentralbankrechtsrahmen. Es ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das große Datenmengen aus verschiedenen Quellen innerhalb der Bankoperationen sammelt und analysiert, um die entsprechenden Berichte zu bilden. Es bietet auch einfach-zu-bauen Simulations-und Szenariomodule.

 


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VENDORARK ist unsere Lösung, die genau die Rentabilität eines Anbieters durch interne und externe, quantitativen und qualitativen Verhaltensdaten überwacht und prognostiziert. Es reduziert erheblich die Fortführung und ermöglicht Diversifizierung im Supply Chain Management.

 

 

 


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RATINGARK ist unsere Lösung für die Kreditrisikobewertung. Es deckt völlig die Bedürfnisse der Unternehmen an quantitativen und qualitativen Analysen, indem sie eine Reihe von fortschrittlichen Tools anbietet: Voll Finanz-und Cash-Flows-Analyse für Jahres-oder Zwischenabschluss oder sogar Rohbilanzen, automatische Finanzkennzahlenschätzung und automatisch erstellte finanzielle Prognosen. Darüber hinaus und neben den oben genannten Werkzeuge, enthält RATINGARK ein Modell -Mechanismus, der in der Lage ist, eine beliebige Anzahl von Scoring-Modellen zu unterstützen.

 


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KPOARK ist unsere Knowledge Process Outsourcing-Lösung für Ihr Risikomanagement. Unser Team von Spezialisten hat einen höhen Grad an Risikomanagement-Know-how und zusammen mit unserer fortschrittlichen analytischen und technischen Instrumente, wir liefern Wirksamkeit, Mehrwert und deutliche Kostenreduzierung zum Tag-zu-Tag Risikomanagement Ihrer Firma.


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PORTFOLIOARK ist eine Lösung, die auf einen Credit-VaR (Value-at-Risk-Modell) geschlossenes Forms basiert ist. Es unterstützt die Einschätzung von Vollverlustverteilungen von Kreditportfolios und damit die Berechnung der erwarteten Verluste, Value-at-Risk-und Wirtschaftskapital unter beliebigen Wahrscheinlichkeitsniveaus. Es ist ein ausgezeichnetes Werkzeug für die Banken, um die Angemessenheit des zugewiesenen regulatorischen Kapitals (Basel III-Säule 2) zu bestimmen, um Konzentrationsrisiken abzuschätzen sowie Stresstests unter mehreren Szenarien durchzuführen. Es kann auch von Unternehmen zur Bewertung ihrer Kreditkonzentrationsrisiken verwendet werden.

 

 

Fallstudien

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Zement & Baustoffe

www.lafarge.com
Die Gruppe Lafarge war eine der ersten Anwender der Prime-Versionen von CREDITARK. Das Ergebnis der Lösungen hat das Unternehmen geholfen, die risikogewichteten Margen ihres Umsatzes zu messen und hat die optimale Zuteilung von Lafarges erträglichem Kreditlimit für die Jahre 2009-2013 unterstützt.
Das Kreditrisikomanagement -Team zusammen mit dem CFO der Gruppe haben eine beachtliche Abnahme der unbezahlten Forderungen und Forderungslaufzeiten erreicht.

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Pharmaindustrie

www.novartis.com
Novartis nutzt die neueste Version von CREDITARK, um Kreditrisiko von 3 verschiedenen Arten von Kunden zu bewerten und steuern: Staatliche Krankenhäusern und Organisationen, Wiederverkäufer und Apotheken. Die Komplexität der verschiedenen Kreditpolitik, die Volatilität des makroökonomischen Umfelds und die strengen Regulierungsrahmen in der Preisgestaltung könnten nur durch quantifiziertes und objektives Verfahren verwaltet werden. CREDITARK hat ein Armaturenbrett zur Verfügung gestellt, wo der Kreditrisiko-Manager des Unternehmens die Möglichkeit hat, eine integrierte Politik nach Novartis risikobereinigte Jahreskapitalrendite zu überprüfen und führen. 

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Verbrauchsgüter & Lebensmittel

www.elgeka.gr
Mit dem Einsatz von Kreditrisikoexpertise überschreitet das Unternehmen die Herausforderung, optimale Kreditlimits in einem sehr abwechslungsreichen und volatilen Markt zu entscheiden. Kreditpolitik muss zur Kunden-Ebene und nicht nur zu einem Kontext anpassen, da jede Transaktion hat einzigartige Eigenschaften. Qualitative und finanzielle Daten wurden an quantifizierte vorausschauende Indikatoren transformiert.

 

 

 

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